Ir al contenido principal

TEMA 3 ORGANIZACIÓN DE DATOS TDF DATOS AGRUPADOS


Para Datos Agrupados:

1. Organizar los datos en una TDF por clases o intervalos

2. Definir el número de intervalos o clases.
     Una buena receta es utilizar la regla de 2 elevado a la K
     Así 2 elevado ala K debe ser mayor que n, recuerda que n es el número de datos
     K deberá ser el número que cumple con esa condición, y representará el número de intervalos

3. Establecer el intervalo o ancho de clase (llamado también amplitud)
    Debe ser el mismo para todos los intervalos
    Se calcula con la siguiente fórmula:
    (valor mayor del conjunto de datos - valor menor del conjunto de datos) / número de intervalos
    la amplitud deberá ser ligeramente mayor que el resultado de la fórmula

4. Indicar los límites inferior y superior de cada intervalo
   No deben encimarse los intervalos.
   Las observaciones o datos se consideran en un solo intervalo
   El primer intervalo inicia con el valor más pequeño del conjunto de datos y se suma la amplitud,
   para encontrar el límite superior de dicho intervalo
   El segundo intervalo inicia con un límite inferior igual al límite superior del intervalo anterior
   Esto con el fin de siempre tener la posibilidad de contemplar los datos ya sean discretos o
   continuos  en algún intervalo
   Se repite el proceso para cada intervalo

5. Anote las frecuencias absolutas de cada clase o intervalo

6. Realice una tabla como la siguiente para organizar sus datos

Número de intervalo Intervalo frecuencia absoluta frecuencia absoluta acumulada frecuencia relativa frecuencia relativa acumulada Marca de Clase Límite real inferior Límite real superior
Límite inferior=li Límite superior=ls fi Fi fr = fi/n Fr  mc=(li+ls/2) LRI LRS




Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

SOLUCIÓN TAREA

SOLUCIÓN EJERCIO 2. PARTE 1 xi fi FA fr= fi/n fr % FR 1.1 1 1 0.033 3.333 3.333 1.4 3 4 0.100 10.000 13.333 1.7 1 5 0.033 3.333 16.667 1.8 2 7 0.067 6.667 23.333 1.9 3 10 0.100 10.000 33.333 2 2 12 0.067 6.667 40.000 2.1 3 15 0.100 10.000 50.000 2.2 1 16 0.033 3.333 53.333 2.3 1 17 0.033 3.333 56.667 2.4 2 19 0.067 6.667 63.333 2.5 1 20 0.033 3.333 66.667 2.7 1 21 0.033 3.333 70.000 2.9 2 23 0.067 6.667 76.667 3 1 24 0.033 3.333 80.000 3.2 1 25 0.033 3.333 83.333 3.6 1 26 0.033 3.333 86.667 3.8 1 27 0.033 3.333 90.000 4.1 1 28 0.033 3.333 93.333 4.5 1 29 0.033 3.333 96.667 4.9 1 30 0.033 3.333 100.000 suma fi=n 30 suma fr= 1 100 SOLUCIÓN EJERCIO 3. PARTE 1 xi fi FA fr= fi/n fr % FR 1.8 1 1 0.0667 6.67 6.67 1.82 1 2 0.0667 6.67 13.33 1.85 1 3 0.0667 6.67 20.00 1.88 2 5 0.1333 13.33 33.33 1.89 2 7 0.1333 13.33 46.67 1.91 3 10 0.2000 20.00 66.67 1.92 1 11 0.0667 6.67 73.33 1.94 3 14 0.2000 20.00 93.33 1.95 1 15 0.0667 6.67 100.00 suma fi=n 15 suma fr=...
Publicar un comentario
Leer más

TEMA 2. ORGANIZACIÓN DE DATOS NO AGRUPADOS

Una forma de organizar los datos es utilizando una tabla de distribución de frecuencias (TDF) para datos no agrupados Su estructura es similar  a la siguiente tabla Conteo de datos fi Fi fr = fi/n fr %= frx100 Fr /// 3 f1 3 0.1 10 10 //// 4 f2 7 0.1333 13.33 23.33 ///// /// 8 f3 15 0.2667 26.67 50 ///// /// 8 f4 23 0.2667 26.67 76.67 //// 4 f5 27 0.1333 13.33 90 /// 3 f6 30 0.1 10 100 n= 30 1 100 Ejercicios de Clase  Parte 1. Elabore una TDF para Datos No Agrupados  1.  Se está preparando un análisis de la distribución de precios de la canasta básica , en 20 estados de nuestro país, siendo estos los siguientes precios : 62        51        53        58        75        80        90  ...
Publicar un comentario
Leer más