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PROGRAMA OPERATIVO




MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LOS NEGOCIOS

PROGRAMA OPERATIVO

13 ENERO 2020



Dra. Magdalena Ramos Martin



MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LOS NEGOCIOS

Objetivo General

El estudiante analizará la información proporcionada y/o elaborará los instrumentos requeridos para obtenerla con apoyo de diferentes herramientas, técnicas y métodos estadísticos con el fin de interpretarlos y poder elegir la mejor alternativa para la toma decisiones en los negocios o cualquier otro ámbito



TEMAS Y SUBTEMAS

1. Generalidades de la Estadística

1.1. Definición y Clasificación

1.2 Relación con la Probabilidad

1.3  Definición de Población y muestra

1.4 Escalas de medición y tipos de variables



2. Organización de datos

2.1 Tablas de distribución de frecuencias para datos no agrupados

2.2 Tablas de distribución de frecuencias para datos  agrupados

2.3 Interpretación



3. Representación de datos

3.1 Técnicas de Representación Gráfica para datos no agrupados

3.2 Técnicas de Representación Gráfica para datos  agrupados

3.3 Interpretación



4. Análisis de datos

4.1 Medidas de Tendencia Central

            4.1.1 Importancia y cálculo

4.1.2 Uso e interpretación

4.2 Medidas de Dispersión

            4.2.1 Importancia y  Cálculo

4.2.2 Uso e interpretación

4.3 Medidas de posición

            4.3.1 Importancia y  Cálculo

4.3.2 Uso e interpretación



5. Probabilidad

5.1  Concepto de probabilidad clásico

5.2 Espacio muestral y eventos

5.3 Técnicas de conteo

5.4 Tipos de probabilidades



6. Funciones de Distribución de Probabilidad

6.1 Binomial

6.2 Poisson

6.3 Normal

6.4 Aproximación de la Normal a la BInomial





7. Análisis de regresión y correlación

7.1 Importancia y Cálculo

7.2 Uso e interpretación



8. Muestreo

8.1 Métodos de muestreo

8.2 Teorema del Límite Central

8.3 Cálculo de tamaño de muestra

8.4 Elaboración de instrumentos de muestreo

8.5 Codificación, análisis e interpretación

 

9. Intervalos de Confianza

9.1 Importancia y aplicación

9.2 Características y clasificación

9.3 Cálculo e interpretación



10.  Pruebas de Hipótesis

10.1 Uso y tipos de errores

10.2 Comprobación de hipótesis

            10.2.1 Medias

            10.2.2 Proporciones

            10.2.3 Diferencia de medias

            10.2.4 Diferencia de proporciones

            10.2.5 Análisis de varianza de una vía o factor





ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

BAJO LA CONDUCCIÓN DOCENTE

Uso de la calculadora y software estadístico

            Análisis de casos

Diseño de instrumentos de levantamiento de información

            Interpretación y análisis de la información estadística obtenida





EN FORMA INDEPENDIENTE

            Investigación de los temas previos a clase

            Realización de tareas y ejercicios de aplicación

            Elaboración de reportes de solución de casos prácticos





CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACEDITACIÓN

Ejercicios de Clase                                                                          30%

Tareas y Solución de casos (semanal)                                            20%

Caso de Aplicación Práctica                                                             10%

3 exámenes parciales                                                                        40%

TOTAL                                                                                             100%



  

CALENDARIO DE ACTIVIDADES

Número de sesión
Semana
Tema
1
13-ene
Presentación Programa Operativo Introducción
2
16-ene
Organización de Datos No Agrupados TDF
3
20-ene
Organización de Datos Agrupados TDF
4
23-ene
Gráficas Datos No Agrupados
5
27-ene
Gráficas Datos Agrupados
6
30-ene
Medidas de tendencia central
7
03-feb
ASUETO
8
06-feb
Visita Museo Trick Eye (Práctica Universitaria)
9
10-feb
PRIMER PARCIAL
10
13-feb
Medidas de dispersión
11
17-feb
Medidas de posición
12
20-feb
Probabilidad Concepto
13
24-feb
Espacio Muestral
14
27-feb
Técnicas de conteo
15
02-mar
Tipos de Probabilidades
16
05-mar
Binomial
17
09-mar
Poisson
18
12-mar
Normal
19
16-mar
ASUETO
20
19-mar
SEGUNDO PARCIAL
21
23-mar
Regresión
22
26-mar
Correlación
23
30-mar
Muestreo
24
02-abr
Muestreo
25
06-abr
SEMANA SANTA
26
09-abr
SEMANA SANTA
27
13-abr
Intervalos de confianza para medias
28
16-abr
Intervalos de confianza para proporciones
29
20-abr
Intervalos de confianza para diferencias
30
23-abr
Prueba de Hipótesis para medias
31
27-abr
Prueba de Hipótesis para proporciones
32
30-abr
Prueba de Hipótesis para diferencia
33
04-may
Anova
34
07-may
TERCER PARCIAL
35
11-may
Calificaciones
13-may
Fin de clases
14-20 may
Examen Final

REGLAS DE CLASE

Lectura del tema previo a clase, resumen con referencia bibliográfica

No se acepta el uso de celulares en clase

80% de asistencia para tener derecho a examen

15 minutos como tolerancia para inicio de la clase

Hoja de registro de trabajo en clase

Fecha
Tema
Calificación






Uso de calculadora obligatorio

Los justificantes de inasistencias no recuperan el trabajo de clase

Lenguaje y comportamiento de clase respetuoso

No hay exentos

Requisitos para aprobar la materia:

1        .    Presentar el examen final

2        .    Aprobarlo con mínimo 6

Promedio de los tres exámenes parciales = 70%

Examen Final = 30%






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